OpenAI Codex CLI 是 OpenAI 推出的命令行编程助手，专为开发者设计的 AI 编程工具。通过配置 Flum-API 服务，您可以获得：

稳定服务

灵活计费

GPT-5 支持

简单配置

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环境准备

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必要软件

1

安装 Git

访问 Git 官网 下载并安装
Windows 用户：建议默认安装到 C 盘，使用默认设置 macOS 用户：通常已预装，可跳过此步
2

安装 Node.js

访问 Node.js 官网 下载并安装要求 Node.js 18 或更高版本
3

验证安装

打开终端验证安装是否成功：
git --version
node --version
npm --version

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快速开始

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1. 安装 Codex CLI

在终端运行以下命令全局安装： 
sudo npm install -g @openai/codex
验证安装： 
# 查看版本
codex --version

# 查看帮助
codex --help

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2. 获取 API 密钥

  1. 访问 Flum-API控制台
  2. 创建新密钥或使用默认密钥
  3. 支持两种类型：
    • 按量计费：按 Token 使用量付费
    • 按次计费：适合 Codex 系列模型

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3. 配置 Codex

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创建配置文件

1

macOS/Linux

编辑配置文件：
nano ~/.codex/config.toml
如果目录不存在，先创建：
mkdir -p ~/.codex

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配置内容

在 config.toml 中添加以下内容： 
model_provider = "codex"
model = "gpt-5-codex-high"  # 或 gpt-5-codex-medium, gpt-5-codex-low
model_reasoning_effort = "high"
disable_response_storage = true

[model_providers.codex]
name = "codex"
base_url = "https://flum.store/v1"
wire_api = "chat"
env_key = "K_CODEX"  # 不要在这里填写密钥，在环境变量中设置
模型选择说明：
  • gpt-5-codex-high：最强编程能力，对标 GPT-5
  • gpt-5-codex-medium：中等性能，价格适中
  • gpt-5-codex-low：轻量版本，成本最低

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4. 设置环境变量

将你的 Flum-API 密钥设置为环境变量：
1

macOS/Linux

macOS (zsh):
echo 'export K_CODEX="sk-你的Flum-API密钥"' >> ~/.zshrc
source ~/.zshrc
Linux (bash):
echo 'export K_CODEX="sk-你的Flum-API密钥"' >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc
2

Windows

  1. 打开系统环境变量设置
  2. 新建系统变量：
    • 变量名：K_CODEX
    • 变量值：sk-你的Flum-API密钥
  3. 重启命令提示符或 PowerShell
或使用 PowerShell 命令：Copy
[System.Environment]::SetEnvironmentVariable('K_CODEX', 'sk-你的Flum-API密钥', 'User')
配置完成后，建议重启终端以确保环境变量生效。

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5. 开始使用

进入你的项目目录并启动 Codex： 
# 进入项目目录
cd /path/to/your/project

# 启动 Codex
codex

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使用技巧

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项目初始化

首次在项目中使用时，可以让 Codex 熟悉项目结构： 
codex /init
这会自动创建AGENTS.md文件，记录项目信息。

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中文支持

默认 Codex 使用英语对话。如需中文交流，在AGENTS.md文件中添加： 
本项目请始终用中文跟用户交流。

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自定义提示词

编辑~/.codex/instructions.md文件可以自定义系统提示词，定制 AI 助手的行为： Copy 
# 自定义指令

- 代码注释使用中文
- 遵循项目的代码规范
- 提供详细的解释说明

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Codex 系列模型对比

模型计费模式特点适用场景
gpt-5-codex-high按量/按次最强编程能力复杂算法、架构设计
gpt-5-codex-medium按量/按次平衡性能日常编程任务
gpt-5-codex-low按量/按次轻量高效简单代码生成
计费建议：
  • 大上下文场景：选择按次计费更划算
  • 短对话场景：选择按量计费更经济

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功能特性

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支持的编程任务

  • ✅ 代码生成和补全
  • ✅ Bug 修复和调试
  • ✅ 代码重构和优化
  • ✅ 单元测试编写
  • ✅ 文档生成
  • ✅ 代码审查
  • ✅ 算法实现

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支持的语言

Codex 支持 100+ 编程语言，包括：
  • 主流语言：Python, JavaScript, TypeScript, Java, C++, C#, Go, Rust
  • Web 技术：HTML, CSS, React, Vue, Angular
  • 数据库：SQL, MongoDB, Redis
  • 脚本语言：Bash, PowerShell, Perl
  • 其他：Swift, Kotlin, Ruby, PHP, R, MATLAB

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故障排除

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VS Code / Cursor 集成

除了命令行使用，Codex 也提供了 IDE 插件：
目前 VS Code 和 Cursor 中的 Codex 官方插件暂不支持 Flum-API 配置，需要使用官网账号。如需在 IDE 中使用 Flum-API，推荐使用其他兼容插件。

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替代方案

  • Cursor：内置 AI 功能，支持自定义 API 端点
  • Continue：开源 AI 编程助手，支持 Flum-API 配置
  • Cline：支持自定义 API 的 VS Code 插件

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最佳实践

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项目组织

  1. 创建 AGENTS.md：记录项目规范和要求
  2. 添加 .gitignore：排除 Codex 生成的临时文件
  3. 编写清晰的注释：帮助 AI 理解代码意图

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提示词技巧

# 好的提示示例
"重构这个函数，提取重复代码并添加错误处理"
"为这个 API 端点编写单元测试，覆盖正常和异常情况"
"优化这段代码的时间复杂度，并解释优化思路"

# 避免模糊指令
"改进代码"  # 太宽泛
"修复 bug"  # 没有具体说明

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性能优化

  1. 合理选择模型：
    • 简单任务用 gpt-5-codex-low
    • 复杂任务用 gpt-5-codex-high
  2. 上下文管理：
    • 及时清理不必要的对话历史
    • 专注于当前任务
  3. 批量处理：
    • 相关任务一次性描述
    • 减少往返交互

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总结

OpenAI Codex CLI 配合 Flum-API 服务，为开发者提供了强大且经济的 AI 编程助手。通过灵活的计费模式和稳定的服务，您可以充分利用 GPT-5 Codex 系列模型的编程能力，提升开发效率。
对比提示：
  • 命令行体验：Codex CLI 适合熟悉终端的开发者
  • IDE 集成：如需更好的 IDE 体验，可考虑 Claude Code 或其他支持 Flum-API 的插件